Consultoría
         Promedio S.L.
Soluciones integrales de
ESTADÍSTICA e INFORMÁTICA para la CALIDAD y el MEDIO AMBIENTE.
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Valor añadido

En el ámbito de las ciencias informáticas y estadísticas existe un concepto ampliamente extendido y que podría resumir bien gran parte de las actuaciones que nos diferencia como consultora medioambiental: minería de datos o data mining.

El proceso del data mining podría definirse como la extracción de la información útil y relevante contenida en una masa de datos (almacén de datos), mediante técnicas estadísticas y herramientas informatizadas de búsqueda de patrones y relaciones entre los datos que de otra manera no son observables puesto que esa información permanece oculta a simple vista para el usuario.

La minería de datos no se queda en la mera estadística descriptiva (determinación de estadísticos como la media, mediana, moda, varianza, etc) ni en la expresión gráfica de los datos, sino que va más allá para combinar y determinar relaciones entre variables múltiples y poder determinar patrones de comportamiento. Y éste es el tipo de información que resulta útil porque permite llegar a conclusiones basadas en evidencias (y no en suposiciones ni intuiciones), ayudar en la toma de decisiones, hacer predicciones y estimaciones para situaciones futuras en condiciones análogas.

Ámbitos de aplicación:

  • Sanidad / Epidemiología: Desarrollo e implementación de un método de vigilancia epidemiológica de la gripe a partir de la Red Centinela Sanitaria de la Comunitat Valenciana (implementación web para la detección del instante en el que comienza la epidemia anual de gripe).
    Sistema de Análisis Geográfico de Epidemiología Espacial (AGEPIES).
    Epidemiología de las infecciones por Staphylococcus aureus meticilín resistentes.
    Auditoría Clínica Nacional de la Práctica Clínica en Pacientes con Exacerbaciones de EPOC (AUDIPOC). Estudio Piloto Multicéntrico en 7 Comunidades Autónomas.
  • Teledetección: Sistema experto de alerta inmediata de riesgos en la aparición de legionella en instalaciones evaporativas.
  • Medio ambiente: Aplicación de técnicas de predicción geoestadística en la evaluación del ruido ambiental en zonas urbanas mediante la elaboración de mapas acústicos. Selección y Validación Bayesianos de Modelos Espaciales y Temporales en Epidemiología y Medio Ambiente.
  • Agrícola / Plagas: Transmisión y epidemiología del virus de la sharka (PPV) en melocotonero. Valoración de la expresión de anticuerpos recombinantes y de otras estrategias biotecnológicas de control. Epidemiología de los virus de la tristeza de los cítricos y de la sharka de los frutales de hueso para el diseño de estrategias convencionales y biotecnológicas de control en vivero.
  • Calidad / Cualimetría / Metrología: Aplicación de técnicas de simulación de Monte Carlo para el cálculo de la incertidumbre de medición de métodos complejos de ensayo y calibración. Modelización y análisis en situaciones de alta complejidad a través de modelos jerárquicos y realizado inferencia sobre los parámetros empleando técnicas de simulación de Monte Carlo.
  • Farmacéutico / Farmacoepidemiología: Monitorización y evaluación estadística de procesos farmacológicos y epidemiológicos. Identificación de terapias útiles para las diversas enfermedades. Identificación de componentes químicos y material genético para descubrir substancias que pueden ser candidatos para actuar como agentes para el tratamientode las enfermedades.
  • Microbiología: Aproximación Bayesiana para la predicción del riesgo de padecer infecciones urinarias producidas por la bacteria Escherichia Coli.
ProDestacados
  • Ya tenemos lista la nueva aplicación para el cálculo de incertidumbres para las normas ISO 140-4, ISO 140-5 e ISO 140-7

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  • Aplicación web que muestra la evolución tanto espacial como temporal de las principales causas de mortalidad en la Comunitat Valenciana

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  • Bayesian approach to urinaty ESBL-Producint Escherichia Coli.

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  • FluDetWeb: A web-based implementation of a prospective influenza surveillance methodology for the early detection of the onset of influenza epidemics.

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